Американський автовиробник визнав, що системи штучного інтелекту не змогли замінити досвідчених фахівців із контролю якості. Тепер компанія змінює підхід до автоматизації виробництва.

Компанія Ford була змушена повернути на роботу понад 300 співробітників, яких раніше звільнила через автоматизацію виробничих процесів. З’ясувалося, що штучний інтелект не забезпечив очікуваної якості перевірки автомобілів.

За даними BBC та Bloomberg, більшість повторно найнятих працівників — це досвідчені інспектори з контролю якості. Раніше їхні обов’язки планували передати системам штучного інтелекту, однак автоматизовані рішення не змогли працювати так само ефективно, як фахівці з багаторічним досвідом.

Віцепрезидент Ford із розробки автомобільного обладнання Чарльз Пун визнав, що компанія переоцінила можливості нових технологій. За його словами, ефективність штучного інтелекту безпосередньо залежить від якості даних, на яких він навчається, а технічної документації виявилося недостатньо для досягнення потрібного результату.

На виробництві Ford встановили близько 900 інтелектуальних камер для автоматичного виявлення дефектів, однак система не змогла забезпечити рівень точності, який демонстрували досвідчені інженери. Саме тому компанія вирішила залучити їх не лише до контролю якості, а й до навчання алгоритмів штучного інтелекту та передачі знань молодшим колегам.

У Ford також повідомили, що перегляд кадрової політики та повернення спеціалістів позитивно вплинули на результати компанії. Зокрема, автовиробник уперше з 2010 року очолив рейтинг початкової якості автомобілів JD Power у США, що в компанії пов’язують із комплексними змінами в управлінні та виробничих процесах.